DeepMindのAIは、すでに科学で知られているすべてのタンパク質の構造を自力で解明することに成功しています。

私たちは、生物学の世界に革命の誕生を見ているのです。DeepMindの人工知能AlphaFoldは、そのデータベースを信じられないほど拡張しました。登場から2年、AlphaFoldはすでに2億以上のタンパク質の情報を提供することができる。これは、管理者が説明するように、「ゲノムが解読された地球上のすべての生物」の情報である。

AlphaFoldは、欧州分子生物学研究所（EMBL）と共同で開発した、タンパク質の分子構造を非常に正確に予測するソフトウェアです。これは、その仕組みを正確に理解する上で、非常に有益な情報です。そして、その後、薬の開発や病気の治療ができるようになるのです。なぜなら、AlphaFoldの最も優れた点は、生物学を理解するための膨大な計算能力だけでなく、これらの情報がすべて科学界全体に公開されていることだからです。

“AIがこれまでに科学的知見に与えた最大の貢献”。

AlphaFoldの範囲は非常に広大で、DeepMindのAI責任者であるPushmeet Kohliは「AIが科学的知識に対してこれまでで最大の貢献をした」と称しているほどです。

これまで、それぞれのタンパク質の複雑な構造を理解するためには、最終的な形を確認し、特定の薬を設計するために、長く退屈な実験が必要でした。今、その作業はAIが極めて高い精度で行っています。そして、わずか1年で、その知識を200倍に増やすことに成功したのです。

2021年7月、DeepMindはすでに約100万個の構造を持つ、これまでで最も完全なヒトタンパク質のマップを発表した。今回、DeepMindはそのマップを再び公開しただけでなく、2億個のタンパク質構造に拡張し、基本的にすべての既知の生物をカバーし、現在までのほぼすべての科学的知識と一致するようにしたのです。

AIがタンパク質の構造を理解するスピードは、人間が手作業で行うよりはるかに速いのです。アルファフォールドの仕事に匹敵するには、この技術がなければ人類は何千年もかかっていたでしょう。

DeepMindは、Googleの親会社であるAlphabetが所有しています。GoogleとAlphabetのCEOであるSundar Pichaiは、この研究を「巨大なマイルストーン」と表現しています。AlphaFoldのリーチは、AIの計算をもとに新薬を生み出す専門会社Isomorphic Labsを設立するなど、すでに他の企業でも成果を上げている。

タンパク質の立体構造を決定するのに何ヶ月も何年もかかっていたのが、今では数秒でできるようになったのです」。世界有数の生物医学センターであるスクリップス研究所のエリック・トポール所長は、「タンパク質のほぼ全宇宙を記述する構造が新たに加わったことで、生物学の謎が日々解明されることが期待されます」と述べています。

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