AWS、大規模なビジネスの異常を診断する機能を提供開始：収益低下、カート放棄、支払いの失敗など

アマゾンは、AWSをご利用のお客様向けに、機械学習を利用した新しいツール「Amazon Lookout for Metrics」を有効にしました。このツールを導入した企業は、収益の急激な減少、ショッピングカートの放棄数の異常な増加、支払い失敗の反復的な急増など、ウェブサイトにおける大規模なビジネス上の異常を自動的に検出することができます。

AWSがブログで説明しているように、今日、このような異常を検出することは複雑で、何が問題なのかを正確に診断するのに長い時間がかかり、ビジネスの収益性に悪影響を及ぼす可能性があります。Amazon Lookout for Metricsは、これらの不正行為の追跡を自動化・迅速化し、企業がより迅速で効果的な対応を行えるようにするという。

“Amazon Lookout for Metrics “は、データを自動的に検査・準備し、最適な機械学習アルゴリズムを選択して、異常の検出を開始し、グループ化し、原因の可能性をまとめます。また、このサービスでは、予想される深刻度によって異常を分類し、お客様がどの問題に最初に対処すべきかを優先することができます」とAWSは説明しています。

このような機械学習を利用したメトリクス・トラッキング・ツールは新しいものではありませんが、アマゾンは、これらのアプリケーションの導入にはコストがかかるため、今回のAWSの新機能により、この技術をより多くの企業に提供できるようになると指摘しています。

“機械学習モデルをゼロから開発するには、機械学習モデルを構築し、訓練し、展開し、監視し、時間をかけて調整することができるデータサイエンティストのチームが必要です。さらに、1つのアルゴリズムが企業のすべてのニーズを満たすことはほとんどないため、異なるユースケースを解決するために複数のアルゴリズムを作成し、維持することに多くの時間と費用を費やす必要があります」と指摘しています。

一方、ジェフ・ベゾスの関係者は、従来のルールベースの手法では、このような多様なデータを考慮していないため、誤報が発生してしまうため、機械学習ツールを使わずにこのようなビジネス上の不正を検知することは困難であると説明しています。また、異常の原因を特定するのにも時間がかかります。

あなたがビジネスで使っているものと同じシステム

アマゾンは、この異常制御システムは、社内で異なるビジネスエリアでの不正を検出し、修正するために使用しているのと同じシステムであると主張しています。電子商取引の大手企業のクラウド顧客は、AWSのユーザーコンソールから直接このツールにアクセスできます。

その費用は、アマゾンのサイトにあるこのサービスの価格表によると、最初の1,000個までは1メートルあたり0.75ドルで、その数からは1個あたりの価格が下がり、毎月の請求期間が設定されています。したがって、お客様が月に1,000回の測定を行う場合、サービスの費用は750ドルとなります。

Amazon Lookout for Metricsでは、収益、ウェブサイトの訪問数、アクティブユーザー、トランザクション量、モバイルアプリのインストール数などのメトリクスを監視することができます。