アレクサは必要なものを予測できるようになりました

アマゾンは、仮想アシスタント「Alexa」の最新モデルで、ユーザーが何を求めているのかを推測し、その要件の一部を予測することができると発表しました。

同社は声明を通じて、この取り組みはAlexaとの対話をより自然なものにすることを目指していると述べています。

“Amazonのアレクサの目標は、顧客がアレクサとの対話が他の人間と対話するのと同じように自然であることに気づくことです。“とAmazonは述べています。

この機能により、デジタルアシスタントは、ユーザーが直接表現することなく、ユーザーの質問だけに基づいてユーザーの潜在的な目標を感知することができます。

例えば、相手が「お茶を淹れるのにどのくらいかかるか」と聞いてきたら、Alexaが答えてくれます。“5分 “ですが、ユーザーがリクエストしなくても、“5分間タイマーを設定してほしいですか？“と聞いてきます。

アマゾンによると、今回のアップデートにはアルゴリズムの微調整とディープラーニングモデルが含まれており、ユーザーとの関係性に基づいてデバイスを進化させることができるようになるという。

このように、人が毎朝お茶についての質問をして、タイマーの使用を選択した場合、Alexaはこの情報を考慮に入れて予測を改善し続けます。

“アプリによって結果は異なるかもしれませんが、初期の測定基準では、潜在的なターゲティング（推論）が一部の開発者のアプリで顧客エンゲージメントを高めていることが示されています。“と同社は付け加えています。

今のところ、改善されたアレクサ学習に基づく機能は、米国のお客様には英語のみで提供されています。