この写真は本物ではありません:「GTA V」に適用された人工知能が極めてリアルな写真を実現

テレビゲームの大きな目的のひとつは、可能な限りリアルであることであることが多い。特に、3次元環境を構成する要素をひとつひとつ生成するのは容易なことではありません。ある研究グループは、人工知能という別の解決策を持っています。

インテルISL研究グループは、Photorealism Enhancementプロジェクトの一環として、いくつかのビデオゲームを驚くほどリアルにすることができる新しい機械学習ツールを作成しました。彼らが行ったテストは「GTA V」で、グラフィックはまともだが、発売から時間が経っているため、リアルさの欠如が目立つ(それを修正するMODもあるが)。AIフィルターが適用されると、Vida Extraで見られるように、話は別です。

フレーム単位での解析

自動学習システムは、ビデオゲームをプレイする際に発生するフレームを一つ一つ分析し、改良を加えていく。1コマ1コマを拾い上げ、よりリアルにするための改良を施しています。しかし、どのような改善点があるのでしょうか?これは、要素の深さ、彩度、光の方向、一部のオブジェクトの陰影など、一連の要素と各フレームのデータに基づいて行われます。

さらに、人工知能は、似たような物体や環境を含む実世界の画像とフレームを比較することも行っています。Cityscapesというデータベース(ドイツの車や道路の画像が収録されている)を使うことで、より現実に近い形でゲームを進めることができるのです。その結果、画像の精細感が格段に向上しています。

これは、比較した実写が「GTA V」のカリフォルニアよりも寒冷で灰色の地域であるドイツで撮影されたためと思われます。一方、アスファルトの細かさ、反射の多い車や木々など、より現実に近い要素もあります。

インテルISLのフォトリアリズムツールは、原理的にはプレイしながらリアルタイムに画像を生成することができます。しかし、そのためにどれだけの力があるのか、実践に移すのか、あるいは他の人が実験できるようにツールを公開することになるのか、まだわからないところである。今のところ、私たちは事前に生成されたシーンや映像の断片を見ただけです。今後、このようなものがすべてのAAAゲームにデフォルトで適用されるのかどうか、見ていきたいと思います。

ビアビダエクストラ

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